Gestión de la sostenibilidad con inteligencia artificial
Esta propuesta reúne, en un mismo ciclo, la gestión estratégica de la sostenibilidad y las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) que hoy potencian su implementación. Está pensada para profesionales que tengan interés en comprender la agenda de sostenibilidad y, al mismo tiempo, incorporar la IA como aliada para gestionarla, medirla y comunicarla. El ciclo combina una primera etapa conceptual y estratégica con una segunda etapa práctica y tecnológica, de modo que cada participante recorra el camino completo: de la estrategia a la acción asistida por IA.
Objetivo
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Sensibilizar: comprender el rol de la sostenibilidad en la agenda estratégica de las organizaciones.
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Capacitar: brindar marcos metodológicos, indicadores de gestión y herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a la sostenibilidad.
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Accionar: proveer plantillas, prompts y hojas de ruta que cada participante pueda utilizar desde el primer día en su organización o en sus clientes.
Contenido
Encuentro 1: Sostenibilidad en la estrategia de negocio: introducción y métricas de gestión.
Enfoque: Introducción a la sostenibilidad y criterios ESG (Ambiental, Social y Gobernanza). Evolución de la responsabilidad social a la estrategia de impacto. Principales marcos y estándares internacionales. Construcción de indicadores ESG y diseño de KPIs. Tableros de control para la toma de decisiones.
Encuentro 2: Reportes de sostenibilidad como herramienta de gestión.
Enfoque: Estructura de un reporte de sostenibilidad y fuentes de información. Selección de metodología y estándares. El proceso de Doble Materialidad y el diálogo con grupos de interés. Mapeo de temas materiales y elaboración de matrices de materialidad. La importancia de la transparencia, la verificación y aseguramiento de los datos. Aplicación y usos del informe.
Encuentro 3: IA Generativa como asistente de sostenibilidad.
Enfoque: Introducción a la IA: definición de conceptos clave y principales herramientas (ChatGPT, Claude, Gemini). Ética de datos y sesgos en la IA: la responsabilidad del profesional frente a la “caja negra”. Privacidad de datos sensibles de la organización y cumplimiento normativo. Uso de LLMs para la gestión y control de datos e información, a partir de los indicadores definidos en los Encuentros 1 y 2. Prompt Engineering aplicado: cómo pedirle a la IA que analice materialidad y calcule KPIs ambientales y sociales.
Encuentro 4: El reporte de sostenibilidad y ética de datos
Enfoque: Cómo elaborar un reporte de sostenibilidad con la asistencia de la IA GEN. Uso de LLMs para la redacción y estructuración de reportes de sostenibilidad bajo estándares internacionales, a partir de la estructura y los indicadores definidos en los Encuentros 1 y 2. Análisis de reportes de sostenibilidad. Benchmarking instantáneo: uso de IA para comparar reportes propios, de la competencia o de años anteriores. Cierre integrador del ciclo: de la estrategia al reporte, con la IA como aliada..
Detalles
• 4 encuentros de 2 horas de duración cada uno.
• Modalidad: Virtual.
• Formato de “Laboratorio Profesional”, una primera parte de conceptos y una segunda de “Consultorio de herramientas”, donde se trabaja sobre plantillas, prompts y casos reales.
Tendrás acceso al a material complementario, guías de prácticas y grabaciones de todas las sesiones para repaso a través de nuestra aula virtual.
Precio $ 200.000 (transferencia - participantes de Argentina)
Precio abonando en 3 cuotas $ 230.000 (participantes de Argentina)
Facilitadoras
Natalia Yael Vidal
Contadora Pública y MBA por Universidad de Buenos Aires (UBA). Presidente de la Comisión de Sostenibilidad del CPCEN. Docente e investigadora UBA. Directora ejecutiva de Tándem Estrategias Sostenibles.
Daiana Levit
Actuaria en Administración (UBA). Maestrando en la Maestría en Gestión y Análisis de Datos Financieros de la ENAP – FCE – UBA. Vicepresidente de la comisión de IA Aplicada a la Innovación de los Procesos en Cs Ec (CPCECABA). Docente en la Diplomatura en IA aplicada a entornos digitales de gestión en FCE UBA.