Ciclo práctico de IA aplicada

Un programa intensivo y 100% aplicado estructurado en dos encuentros de modalidad taller. A través del trabajo con archivos reales, casos testigo y formulación guiada de prompts, los participantes aprenderán a dialogar con modelos de lenguaje para transformar tablas complejas en información accionable y delegar tareas rutinarias de redacción, cálculo y cotejo normativo con criterio crítico.

Objetivo

Incorporar herramientas de IA generativa: Desarrollar habilidades prácticas de aplicación inmediata en el trabajo diario.
Procesar y analizar datos sin programar: Explorar planillas y extraer información clave utilizando únicamente lenguaje natural.
Optimizar la gestión profesional: Agilizar tareas recurrentes de análisis documental, síntesis normativa y diagnóstico financiero.
Capacitar a perfiles diversos: Brindar autonomía analítica y operativa a profesionales de ciencias económicas, analistas y público general.

Taller 1: Análisis de datos y reportes con IA generativa

Martes 24 de noviembre de 18.30 a 20hs (Arg)

Docente a cargo: Daiana Levit

Contenido

Entendimiento del modelo analítico: Cómo razona la IA frente a conjuntos de datos; limitaciones y resguardo de información.

Carga y exploración de planillas: Interacción con archivos de datos (CSV, Excel) mediante consignas en lenguaje natural.

Depuración y estructuración asistida: Detección de filas inconsistentes, categorización automática y normalización de variables.

Formulación de preguntas al dato: Análisis descriptivo de métricas clave, variaciones periódicas, ranking de variables y detección de desvíos.

Interpretación y narrativa de resultados: Cómo estructurar conclusiones ejecutivas y diseñar esquemas para comunicar hallazgos de forma clara.

Taller 2: IA Aplicada al Profesional de Cs. Es.

Miércoles 25 de noviembre de 18.30 a 20hs (Arg)

Docente a cargo: Sol del Valle Figueroa

Contenido

Ingeniería de prompts para el ámbito profesional: Asignación de roles técnicos, marcos regulatorios y directivas de formato cerrado.
Lectura y síntesis documental: Carga de memorias, balances, estados contables, resoluciones o contratos para extracción rápida de puntos críticos.
Asistencia en diagnóstico y cálculo: Análisis vertical y horizontal de estados financieros, soporte en proyecciones presupuestarias y cálculo de ratios.
Redacción de entregables profesionales: Confección de informes preliminares, minutas técnicas, respuestas a requerimientos y propuestas de asesoramiento.
Criterio de validación y ética profesional: Protocolo de verificación humana, trazabilidad de fuentes y límites del uso de IA en áreas reguladas.

Detalles

Cada taller tiene una dduración de 1 encuentro sincrónico de 1,5 horas de duración a través del aula virtual.

Tendrás acceso al a material complementario, guías de prácticas y grabaciones de todas las sesiones para repaso a través de nuestra aula virtual.

Daiana Levit

Es actuaria en administración, graduada en FCE - UBA. Magister en gestión y análisis de datos financieros. Docente en grado y posgrado en áreas actuariales, finanzas y ciencia de datos. Consultora y disertante sobre IA, transformación digital e implementación de modelos predictivos en toda clase de industrias.

Sol del Valle Figueroa

Es Contadora Pública y Diplomada en Nuevas Tecnologías, con especialización técnica en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning y Business Intelligence. Integra la Comisión de Tecnología del CPCE Córdoba y se desempeña como docente y capacitadora, enfocada en la formación práctica y estratégica de profesionales en datos e IA aplicada.