Análisis de datos
NIVEL INICIAL

El análisis de datos es una habilidad clave para tomar decisiones basadas en evidencia en cualquier ámbito profesional. Google Sheets se ha convertido en una herramienta poderosa y accesible para organizar, transformar y visualizar información sin necesidad de conocimientos avanzados de programación. Este curso introductorio brinda las bases prácticas para comenzar a trabajar con datos reales, aplicar técnicas básicas de análisis, crear indicadores y diseñar visualizaciones simples y efectivas para comunicar resultados con claridad.

Objetivo

Introducir a los participantes en los conceptos fundamentales del análisis de datos y en el uso de Google Sheets como herramienta profesional para explorar, limpiar, procesar y visualizar información.

Contenido

Clase 1 — Introducción al análisis de datos y entorno Google Sheets

Qué es el análisis de datos. Ciclo básico: importar, limpiar, analizar, comunicar.
Tipos de datos: numéricos, categóricos, fechas.
Interfaz de Google Sheets y configuración del archivo.
Importación de datos (copiar/pegar ordenado, cargar desde Excel, IMPORTDATA, IMPORTHTML).
Primera exploración: ordenar, filtrar, formato condicional, filtros avanzados.
Funciones iniciales: SUMA, PROMEDIO, MAX, MIN, CONTAR, CONTARA.

Clase 2 — Limpieza, transformación y análisis descriptivo

Detección y manejo de valores faltantes y duplicados.
Normalización de texto y conversión de formatos.
Funciones clave: SI, CONTAR.SI, BUSCARV, UNIQUE, DIVIDIR, SPLIT, IZQUIERDA, DERECHA.
Agrupación y resumen con Tablas dinámicas.
Creación de indicadores y nuevas columnas (variación % y acumulados).
Segmentación con filtros y slicers.

Clase 3 — Visualización y reportes

Tipos de gráficos: barras, líneas, torta, combo, dispersión.
Gráfico adecuado según tipo de variable.
Formato, colores, etiquetas y diseño profesional.
Creación de dashboard básico y panel de control.
Presentación de conclusiones con storytelling visual.
Exportación y compartir resultados (PDF, enlace, permisos).

Daiana Levit

Es actuaria en administración, graduada en FCE - UBA. Magister en gestión y análisis de datos financieros. Docente en grado y posgrado en áreas actuariales, finanzas y ciencia de datos. Consultora y disertante sobre IA, transformación digital e implementación de modelos predictivos en toda clase de industrias.