Análisis y visualización de datos financieros
INSCRIPCIÓN ABIERTA - 14, 16 y 21 de abril de 13 a 14.30hs
El análisis de datos se ha convertido en una herramienta esencial para la toma de decisiones financieras basadas en evidencia y no en intuición. Este curso introductorio brinda a profesionales y estudiantes una experiencia práctica en el uso de Python para analizar información financiera, construir indicadores clave, visualizar resultados y generar reportes claros para el management. A través de casos reales, aprenderás a transformar datos en información estratégica mediante herramientas modernas de análisis y visualización.
Contenido
1° encuentro — Introducción al análisis financiero con Python
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Entorno de trabajo en Google Colab / Jupyter.
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Importación y limpieza de datos financieros.
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Introducción a Pandas y manipulación de DataFrames.
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Descarga de precios históricos (Yahoo Finance o APIs públicas).
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Cálculo de rendimientos simples y logarítmicos.
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Gráficos básicos de evolución de precios.
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2° encuentro — Indicadores, métricas y visualización avanzada
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Media, desviación estándar, covarianza y correlación.
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Matriz de correlaciones y mapa de calor.
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Relación riesgo–retorno de activos.
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Visualizaciones con Matplotlib y Seaborn (líneas, dispersiones, boxplots, heatmaps).
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Construcción de portafolios simples y gráfico riesgo vs retorno.
3° encuentro — Casos aplicados y reportes finales
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Análisis de una cartera real (Ej.: Apple vs Tesla o AL30 vs Merval).
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Comparación de estrategias con visualización.
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Exportación de resultados y reportes automáticos (CSV, Excel y gráficos).
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Presentación de conclusiones y storytelling con datos.
Detalles
Duración: 3 encuentro sincrónicos de 1,5 horas de duración cada uno a través del aula virtual.
Tendrás acceso al a material complementario, guías de prácticas y grabaciones de todas las sesiones para repaso a través de nuestra aula virtual.
Valor del curso: $ 110.000 con transferencia o $ 140.000 en 3 pagos
Requisitos
Es deseable tener conocimientos del entorno Google Colab y de cálculo financiero básico.
El uso del entorno de ejecución del código será introducido en el encuentro, así como también los conceptos financieros.
Daiana Levit
Es actuaria en administración, graduada en FCE - UBA. Magister en gestión y análisis de datos financieros. Docente en grado y posgrado en áreas actuariales, finanzas y ciencia de datos. Consultora y disertante sobre IA, transformación digital e implementación de modelos predictivos en toda clase de industrias.